آشنایی با کلان داده‌ها

Introduction to Big Data

---

کارشناسی	مقطع:	آشنایی با کلان داده‌ها	نام درس:
تخصصی اختیاری	گروه درس:	پایگاه داده‌ها	پیش‌نیاز:
نظری	نوع درس:	ندارد	هم‌نیاز:
48	تعداد ساعت:	3	تعداد واحد:
		دارد	حل تمرین:

سرفصل درس:

معرفی کلان داده‌ها ، ویژگی های کلان داده‌ها، معماری کار با کلان داده‌ها، تکنولوژی کلان داده‌ها، کاربرد کلان داده‌ها در حوزه های مختلف، آشنایی با محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل توصیفی (Descriptive)، تجزیه و تحلیل تشخیصی (Diagnostic)، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده (Predictive) ، تجزیه و تحلیل تجویزی ،(Prescriptive) کلان داده‌ها با نرم افزار هایی مانند هدوپ (Hadoop)، آپاچی کسندرا (Cassandra)، Apache Hive، مانگو دی بی (MongoDB)، آپاچی اسپارک (Apache Spark)، اوراکل (Oracle)

منابع:

• مار، برنارد (1396). داده‌های بزرگ ارتقای تصمیم گیری و عملکرد با استفاده از داده‌های بزرگ هوشمند: تحلیل شناسی و معیارها، ترجمه: موسی خانی، مرتضی، انتشارات آوند دانش.

• EMC Education Services. (2015). Data science and big data analytics: discovering, analyzing, visualizing and presenting data. Wiley.

• Furht, B. and Villanustre, F. (2016). Big data technologies and applications, Springer.

• Sarangi, S., and Sharma, P. (2019). Big Data: A Beginner’s Introduction. Routledge.

• Ahmed, S. T., Basha, S. M., Arumugam, S. R. and Patil, K. K. (2021). Big Data Analytics and Cloud Computing: A Beginner's Guide. MileStone Research Publications.