هوش محاسباتی

Computational Intelligence

---

کارشناسی	مقطع:	هوش محاسباتی	نام درس:
تخصصی اختیاری	گروه درس:	برنامه‌سازی پیشرفته	پیش‌نیاز:
نظری	نوع درس:	ندارد	هم‌نیاز:
48	تعداد ساعت:	3	تعداد واحد:
		: دارد	حل تمرین:

سرفصل درس:

روشهای فازی: مقدمه، مبانی نظری مجموعه‌های فازی، عملگرهای فازی، روابط فازی و استنتاج در منطق فازی، قوانین و روابط فازی

روشهای تکاملی

الگوریتم ژنتیک: انواع کروموزومها ،انواع روشهای انتخاب والد ،انواع روشهای ترکیب ،انواع روشهای جهش ،انواع روشهای انتخاب نسل بعد،

روشهای هوش جمعی: بهینه‌سازی گروه ذرات، کولونی مورچگان، زنبور عسل، فاخته و ...

نکته: از آنجا که دانشجویان در دروس یادگیری ماشین مقدماتی و آشنایی با یادگیری عمیق با شبکه‌های عصبی آشنایی پیدا می‌کنند، این موضوع در سرفصل این درس ذکر نشده است.

منابع:

• Keller, J. M., Liu, D., & Fogel, D. B. (2016). Fundamentals of Computational Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Systems and Evolutionary Computation. Wiley.

• Engelbrecht, P. (2007). Computational Intelligence: An Introduction. Wiley.

• Konar, A. (2007). Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications. Springer.