هوش مصنوعی کاربردی

Applied Artificial Intelligence

---

کارشناسی	مقطع:	هوش مصنوعی کاربردی	نام درس:
تخصصی اختیاری	گروه درس:	ندارد	پیش‌نیاز:
نظری	نوع درس:	ندارد	هم‌نیاز:
32	تعداد ساعت:	2	تعداد واحد:
			حل تمرین:

سرفصل درس:

این درس یک درس عمومی هوش مصنوعی است که بدون وارد شدن به جزییات برنامه‌نویسی و ریاضیات روش‌های هوش مصنوعی، مفاهیم اصلی و کاربردهای آن در حوزه‌ای خاص را بیان می‌کند. وابسته به حوزه‌ی مدنظر، مانند اقتصاد، سلامت یا سایر موارد، کاربردها، چالش‌ها و فرصت‌های حاصل از پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی، در آن زمینه ذکر می‌شود. موضوعات زیر از جمله موارد عمومی و کاربردی هوش مصنوعی هستند که می‌تواند وابسته به زمینه‌ای مشخص، به صورت تخصصی مطرح شود:

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه‌ی آن، مفاهیم و روشهای اصلی هوش مصنوعی،‌ زیرشاخه‌ها و زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، داده‌کاوی، پردازش صوت، تصویر و متن، منطق فازی و سیستم‌های خبره.

• نقش داده در هوش مصنوعی، موتورهای جست و جو و سیستم‌های توصیه‌گر، استفاده هدفمند از داده‌ها (تجاری، سیاسی و …).

• امنیت و محرمانگی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی،‌ حریم شخصی، سایت‌ها، وب نوشته‌ها، شبکه‌های اجتماعی، جهان مجازی.

• هوش مصنوعی مولد، تولید محتوا با هوش مصنوعی.

• به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش و گزارشات علمی

• آشنایی با دستیارهای هوشمند، چت‌جی‌پی‌تی و Prompt Engineering (تکنیک‌ها و مهارت‌های لازم برای تعامل مؤثر با مدل‌های زبانی بزرگ)

منابع:

• یو، م.، جیا، م.، و ژو، آ. (1399). هوش مصنوعی کاربردی: کتاب راهنما برای رهبران کسب و کار (ا. درگاهی، مترجم). موسسه نشر سیمرغ آسمان آذرگان.

• تگمارک، م. (1400). زندگی 3/0: انسان بودن در عصر هوش مصنوعی (م. محمدامینی، مترجم). فرهنگ نشر نو.

• Taulli, T. (2019). Artificial intelligence basics: A non-technical introduction. Apress.

• Wilkins, N. (2019). Artificial intelligence: An essential beginner’s guide to AI, machine learning, robotics, the internet of things, neural networks, deep learning, reinforcement learning and our future. Bravex Publications.