# آشنایی با کلان داده‌ها

## Introduction to Big Data

***

| کارشناسی      | مقطع:       | آشنایی با کلان داده‌ها                     | نام درس:    |
| ------------- | ----------- | ------------------------------------------ | ----------- |
| تخصصی اختیاری | گروه درس:   | [پایگاه داده‌ها](../drws-alzamy/databases) | پیش‌نیاز:   |
| نظری          | نوع درس:    | ندارد                                      | هم‌نیاز:    |
| 48            | تعداد ساعت: | 3                                          | تعداد واحد: |
|               |             | دارد                                       | حل تمرین:   |

**سرفصل درس:**

معرفی کلان داده‌ها ، ویژگی های کلان داده‌ها، [معماری کار با کلان داد](https://git.ir/big-data/#%D9%85%D8%B9%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-\(Big%20Data\))ه‌ها، [تکنولوژی کلان داده](https://git.ir/big-data/#%D8%AA%DA%A9%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%DA%98%DB%8C-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-\(Big%20Data\))‌ها، کاربرد کلان داده‌ها در حوزه های مختلف، آشنایی با محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل توصیفی (Descriptive)، تجزیه و تحلیل تشخیصی (Diagnostic)، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده (Predictive) ، تجزیه و تحلیل تجویزی ،(Prescriptive) کلان داده‌ها با نرم افزار هایی مانند [هدوپ (Hadoop)](https://git.ir/hadoop/)، [آپاچی کسندرا (Cassandra)](https://git.ir/cassandra/)، [Apache Hive](https://git.ir/apache-hive/)، [مانگو دی بی (MongoDB)](https://git.ir/mongodb/)، آپاچی اسپارک (Apache Spark)، [اوراکل (Oracle)](https://git.ir/oracle/)

**منابع:**

* مار، برنارد (1396). [داده‌های بزرگ ارتقای تصمیم گیری و عملکرد با استفاده از داده‌های بزرگ هوشمند: تحلیل شناسی و معیارها](https://ketabmail.com/%D8%AE%D8%B1%DB%8C%D8%AF%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B2%D8%B1%DA%AF-%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D9%82%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85-%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%88-%D8%B9%D9%85%D9%84%DA%A9%D8%B1%D8%AF-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B2%D8%B1%DA%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%DB%8C-%D9%88-%D9%85%D8%B9%DB%8C%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7-%D9%85%D8%A7%D8%B1-%D9%85%D9%88%D8%B3%DB%8C-%D8%AE%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A2%D9%88%D9%86%D8%AF%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4)، ترجمه: موسی خانی، مرتضی، انتشارات آوند دانش.
* EMC Education Services. (2015). Data science and big data analytics: discovering, analyzing, visualizing and presenting data. Wiley.
* Furht, B. and Villanustre, F. (2016). Big data technologies and applications, Springer.
* Sarangi, S., and Sharma, P. (2019). Big Data: A Beginner’s Introduction. Routledge.
* Ahmed, S. T., Basha, S. M., Arumugam, S. R. and Patil, K. K. (2021). Big Data Analytics and Cloud Computing: A Beginner's Guide. MileStone Research Publications.
